Procesamiento automático de pedidos por email y PDF.
El back-office transcribe manualmente cientos de pedidos al ERP. Un agente de IA extrae líneas, valida con catálogo, cruza con stock y genera el albarán.
Una selección de aplicaciones reales agrupadas por sector industrial. Si tu empresa se parece a alguna de estas, la IA puede aportarte exactamente esto.
El back-office transcribe manualmente cientos de pedidos al ERP. Un agente de IA extrae líneas, valida con catálogo, cruza con stock y genera el albarán.
Reparto en múltiples zonas con stock distribuido. IA que predice demanda por SKU y zona y reordena rutas según prioridad y tráfico real.
Producto fresco con caducidad corta y mermas elevadas. Modelo predictivo que anticipa rotación por SKU y avisa antes de que los lotes caduquen, con sugerencias de reasignación entre almacenes.
La fuerza de ventas necesitaba consultar stock, precios y deudas en cada visita. App con asistente IA conversacional que responde con datos del ERP en tiempo real desde el móvil.
Cadena con varios locales sin visibilidad consolidada de costes. Plataforma que cruza ventas, compras, fichajes y mermas, y avisa cuando un local se desvía.
Plantilla rotativa firmando y consultando nóminas en papel. App móvil con fichaje, calendarios, vacaciones y descarga de nóminas, sincronizado con el gestor laboral.
Sobreproducción en horas valle, faltas en horas punta. Modelo IA que predice demanda hora a hora por local cruzando histórico, calendario, eventos y meteo. Compras y staffing se ajustan automáticamente.
Programa de puntos sin diferenciación, baja tasa de retorno. Personalizamos ofertas por cliente con IA generativa según hábitos, hora y ticket medio. Push contextual en la app.
Equipo comercial perdiendo tiempo en tareas administrativas. CRM custom con scoring IA, transcripción de llamadas y generación de propuestas en 90 segundos.
Cada propuesta tarda 4-6 horas de redacción manual. Asistente IA que parte del brief, recoge plantillas y casos del histórico y entrega un primer borrador en minutos.
Documentación dispersa en Drive, Notion y SharePoint. Buscador IA que responde con citas a documentos internos, integrado en Slack. El equipo encuentra antecedentes en segundos.
Facturación manual con retrasos y olvidos en cobros. Sistema que genera, envía y persigue facturas automáticamente, con avisos al cliente y al gestor antes de que se acumule deuda.
Volumen de tickets multiplicado tras campaña viral. Asistente IA con la documentación de la tienda, conectado con WhatsApp Business. La mayoría de consultas se resuelven sin humano.
Catálogo amplio con miles de SKUs y márgenes irregulares. Modelo que recomienda producto adecuado a cada visita y ajusta precio según stock, demanda y competencia.
Catálogo nuevo cada temporada con miles de referencias por describir. Pipeline IA que genera fichas, alt-text de imágenes y meta-descriptions optimizadas para SEO a partir de los atributos del producto.
Pérdidas por devoluciones fraudulentas y abuso de cupones. Modelo de scoring que identifica patrones sospechosos en compra y devolución, con revisión humana solo en los casos límite.
Cada captación requiere horas: fotos, descripciones, fichas para portales. Pipeline IA que toma fotos y datos básicos y genera todo el material listo para publicar, incluido SEO optimizado.
Volumen de leads alto pero tasa de cierre baja. Asistente IA cualifica al primer contacto (presupuesto, plazo, financiación) y solo deriva al equipo comercial los leads con intención real.
Valoraciones manuales con criterios subjetivos y desviaciones. Modelo entrenado con histórico de transacciones, datos de portales y características reales para una valoración inicial objetiva en segundos.
Gestión de cartera con cientos de contratos en PDFs heterogéneos. OCR + IA que extrae cláusulas clave, fechas, importes y responsables, con alertas automáticas antes de cada vencimiento.
Las paradas no planificadas costaban decenas de miles de euros al mes. Sensores IoT conectados a un modelo de machine learning que predice fallos con horas de antelación.
Inspección visual manual con tasa de error variable según turno. Cámaras y modelo de visión que detecta defectos en línea con precisión consistente 24/7, registrando histórico para mejora continua.
Factura energética alta, consumos sin trazabilidad por línea. Modelo IA que predice consumo y propone ajustes en tiempo real según producción, tarifa eléctrica y meteo. Operario decide o se aplica automático.
Operarios consultando manuales y normativa en papel para resolver dudas técnicas. Asistente IA con toda la documentación de planta, normativa ISO y procedimientos internos, accesible por móvil o tablet.
Los gestores fiscales perdían tiempo en tareas mecánicas: leer facturas, validar datos básicos. Pipeline IA que procesa documentación y la vuelca al sistema, con validación humana solo en anomalías.
Múltiples convenios y casos especiales. Asistente IA que genera contratos, prorratas y nóminas según convenio aplicable, con verificación normativa automática.
Sorpresas fiscales en cierre por falta de proyección continua. Sistema que proyecta resultado y carga fiscal mes a mes, avisa de desviaciones y propone ajustes con tiempo para reaccionar.
Atención al cliente saturada con consultas repetitivas. Chat IA con base de conocimiento del despacho y datos del cliente que responde 24/7 a consultas comunes y deriva al asesor cuando hace falta.
Recepción saturada con llamadas para confirmar, mover o cancelar citas. Asistente virtual que gestiona la agenda 24/7, con recordatorios y seguimientos automatizados.
Médicos perdiendo tiempo en notas tras cada consulta. IA transcribe la consulta y genera nota médica estructurada lista para el historial, con borrado automático del audio. Médico revisa en segundos.
Un porcentaje alto de pacientes no aparece a su cita. Modelo que predice probabilidad de no-show por paciente y propone overbooking o llamada preventiva en franjas críticas.
Pacientes llegan con información incompleta a la primera visita. Asistente IA realiza triaje conversacional antes de la cita, recoge anamnesis y la entrega al profesional. La consulta empieza con contexto completo.
Para cada vertical tenemos guías con casos de uso detallados, métricas reales y cómo se implementan.
8 casos reales con métricas de impacto.
DistribuciónOptimización de rutas, stock y demanda.
ClínicasTriaje, agenda y gestión documental.
AsesoríasLectura de facturas, contratos y nóminas.
RestauraciónStock, fichaje y costes en tiempo real.
+22 artículosGuías sobre IA, deducción I+D+i y más.
Hemos preparado páginas dedicadas a las verticales donde tenemos más experiencia. Casos, FAQ y soluciones específicas para tu industria.
Resolvemos las dudas habituales sobre cómo aplicar IA según el tipo de empresa.
Sí. Estos son seis ejemplos representativos, no una lista cerrada. Hemos trabajado en construcción, hostelería, educación, automoción, agencias creativas y muchos más sectores. Lo que importa no es el sector, sino la existencia de procesos repetitivos, datos dispersos o decisiones que aún se toman a ojo. Si tu empresa tiene cualquiera de esas tres cosas, hay margen para automatizar.
Depende del alcance. Una automatización puntual (un agente, un módulo, una integración) suele estar en producción entre 4 y 8 semanas. Una plataforma completa a medida requiere entre 3 y 6 meses, con entregables intermedios cada 2-3 semanas para que veas progreso real desde el principio.
Los procesos que cumplen las tres condiciones: se repiten muchas veces, consumen muchas horas y tienen reglas claras. Lectura y volcado de facturas, calificación de leads entrantes, respuestas a tickets repetitivos, generación de informes mensuales, conciliación bancaria, validación de documentación. Son los que dan ROI más rápido y los que solemos recomendar como primer proyecto.
No. Hay dos enfoques. Para tareas de razonamiento y generación (resúmenes, redacción, clasificación, atención al cliente), los modelos modernos funcionan sin entrenamiento previo con tus datos. Para predicción y scoring (predecir churn, optimizar precios, anticipar demanda), conviene tener al menos 12-24 meses de histórico para que la IA encuentre patrones útiles. En la auditoría te decimos sin filtros qué casos son viables hoy y cuáles requieren acumular más datos antes.
Antes de empezar, definimos 3-5 métricas concretas según el caso: horas ahorradas por persona y semana, % de tickets resueltos sin humano, tiempo medio de respuesta, error rate, leads cualificados por mes. Las medimos antes (baseline) y después (con la automatización) y te entregamos un informe trimestral con la evolución. Sin métricas claras no se puede defender el ROI ni justificar la deducción I+D+i.
Sí, especialmente en Europa y Latinoamérica. Lo que solo aplica a empresas con tributación en España es la deducción fiscal I+D+i y las ayudas CDTI. Para el resto del proyecto (consultoría, implantación, software a medida, soporte) trabajamos remoto sin problema. Si tu empresa es internacional pero tiene filial en España, podemos estructurar el proyecto para que la inversión sí se beneficie de la fiscalidad española.
30 minutos con uno de nuestros consultores. Sales con un mapa de oportunidades de IA en tu negocio. Si no tiene sentido para ti, te lo decimos.