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SPRI subvenciona cinco tipos de proyecto de IA: estrategia (diagnóstico y hoja de ruta), gobierno (reglas de uso responsable), infraestructura de datos (sensores, bases de datos, cuadros de mando), soluciones de IA (predicción, calidad, automatización) y capacitación del equipo. Puedes pedir una línea o varias en el mismo proyecto.

Las 5 líneas de un vistazo

LíneaEn cristianoPara quién
1. EstrategiaSaber qué hacer con la IAEmpiezas de cero
2. GobiernoReglas para usarla bienYa usas IA
3. InfraestructuraOrdenar y captar datosDatos dispersos
4. SolucionesLa IA que resuelve el problemaCaso claro
5. CapacitaciónFormar al equipoCualquier momento

1. Estrategia de IA y del dato

Consultoría para saber por dónde empezar: diagnóstico de madurez, detectar dónde la IA aporta en tu planta y una hoja de ruta. Es la línea ideal si nunca habéis hecho nada de IA, y muchas empresas no saben que el propio diagnóstico ya está subvencionado.

Ejemplo: un fabricante de componentes analiza sus procesos y descubre que su mejor primer caso es predecir las paradas de dos máquinas críticas. Sale con un plan a 12 meses. Es lo mismo que hacemos en una auditoría de IA.

2. Gobierno de la IA y del dato

Poner reglas: quién usa la IA, con qué datos, qué decide una máquina y qué decide una persona. Se alinea con el AI Act y con estándares como la ISO 42001.

Ejemplo: una empresa que ya usa IA en calidad define qué defectos rechaza la máquina sola y cuáles pasan por revisión humana, y lo documenta.

3. Infraestructura y datos

La parte menos vistosa y más necesaria: sensores en máquinas, bases de datos ordenadas, sistemas que se hablen entre sí y cuadros de mando. Sin datos no hay IA, y esta línea paga precisamente prepararlos.

Ejemplo: una planta instala sensores de vibración y temperatura y centraliza los datos que hoy están repartidos entre el ERP, un PLC y tres hojas de cálculo. Lo tratamos en sensores y datos de planta.

4. Soluciones de inteligencia artificial

Aquí está el grueso: la IA que resuelve el problema. El programa cubre tanto implantar soluciones comerciales como desarrollar algo a medida.

Ejemplos que encajan

5. Capacitación y liderazgo en IA

Formar a la plantilla y evaluar sus competencias digitales. Suele ir de la mano de otra línea: implantas una solución y formas a quien la va a usar. Ampliamos el enfoque en formación en IA para empleados.

Qué queda fuera

Entra
  • Proyecto nuevo con un objetivo concreto
  • Consultoría e ingeniería externa
  • Hardware y licencias ligadas al proyecto
  • Nube, hasta 12 meses
No entra
  • Paquetes de ofimática, aunque lleven IA
  • Productos ya incluidos en catálogo
  • Trabajo hecho por tu propio equipo
  • Viajes, dietas y desplazamientos

La lógica es simple: se financia resolver un problema, no comprar herramientas. Si tu proyecto se puede resumir en "comprar 40 licencias", no encaja. Si se resume en "dejar de tener paradas no planificadas en la línea 2", sí.

Preguntas frecuentes sobre los proyectos que subvenciona SPRI

¿Qué tipos de proyecto de IA subvenciona SPRI en 2026?

Cinco líneas: estrategia de IA y del dato (diagnóstico y hoja de ruta), gobierno de la IA y del dato, infraestructura y datos (sensórica, bases de datos, visualización), soluciones de IA (predicción, optimización, automatización, calidad) y capacitación del equipo. Se pueden combinar varias en un mismo proyecto.

¿Puedo pedir solo la consultoría inicial sin implantar nada todavía?

Sí. La línea de estrategia es una actuación subvencionable por sí misma: diagnóstico de madurez, identificación de casos de uso y hoja de ruta. Es la vía habitual para empresas que empiezan de cero con la IA.

¿Se subvenciona comprar licencias de software?

Solo si están directamente vinculadas al proyecto y forman parte de una de las tipologías subvencionables. Las licencias de uso general y los paquetes de ofimática quedan excluidos, aunque incorporen funciones de inteligencia artificial.

¿Entra el mantenimiento predictivo o el control de calidad con cámaras?

Sí, ambos son ejemplos claros de la línea de soluciones de IA: predicción, optimización, automatización y calidad en procesos industriales. Puedes ver cómo funcionan en nuestras guías de mantenimiento predictivo y visión artificial.

¿Se puede pedir solo para poner sensores y ordenar los datos?

Sí. La línea de infraestructura y datos cubre sensórica e IoT, adecuación de bases de datos, entornos de procesamiento y herramientas de visualización. Es una buena primera fase cuando los datos están dispersos.

¿Puedo combinar varias líneas en un mismo proyecto?

Sí. Los proyectos pueden abordar una o varias fases del itinerario de incorporación de la IA, según el punto de partida de cada empresa. Lo habitual es combinar preparación de datos con la solución concreta.

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